Senior Data Engineer - Vaga afirmativa para Mulheres
Estamos em busca de uma engenheira de dados para integrar ao time de uma empresa referência no setor em que atua
Responsabilidades
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Segurança e Conformidade de Dados: Implementar medidas de segurança e conformidade de dados em todo o processo.
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Monitoramento e Melhorias: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e propor melhorias contínuas para eficiência e qualidade.
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Colaboração: Trabalhar com equipes de produtos e analistas de negócio para entender as necessidades de dados e fornecer insights acionáveis.
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Desenvolvimento de Pipelines: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados para coletar, processar e armazenar dados de maneira eficiente e segura.
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Qualidade e Integridade dos Dados: Garantir a qualidade e integridade dos dados coletados e processados.
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Estratégias de Armazenamento: Colaborar na definição de estratégias de armazenamento e recuperação de dados.
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Automação: Implementar soluções de robotização e automação de processos.
![Data Engineer mulheres.jpeg](https://static.wixstatic.com/media/d7371a_1766a6986b26463e981afdee721d7eb3~mv2.jpeg/v1/fill/w_500,h_526,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/Data%20Engineer%20mulheres.jpeg)
Requerimentos
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Experiência relevante com Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Blob Storage Gen2.
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Conhecimento em SQL e Python, especialmente com as bibliotecas Pandas e Spark.
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Conhecimento em Azure Key Vault para gestão de segredos e chaves.
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Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e melhores práticas em engenharia de dados.
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Conhecimento em integração e transformação de dados em larga escala.
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Experiência com integração e transformação de dados em larga escala.
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Expertise com outras ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados na nuvem.
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Conhecimento de práticas ágeis e de DevOps para gestão de dados.
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Habilidades de comunicação e documentação técnica para colaborar com as partes interessadas.